8月27日，第六届电子商务与数字创新年会在武汉大学召开。会议主题为“生成式人工智能与管理创新”，来自国内高校与科研机构的上百位专家学者，通过交流探讨生成式人工智能与电子商务创新、数字化转型与创新管理、电子商务与物流管理以及数字乡村与数商兴农等前沿问题，进一步加深了对电子商务与数字创新的理论理解与研究共识，为未来的学术研究与管理实践提供了可资借鉴。

武汉大学党委副书记楚龙强，管理科学与工程学会信息系统与数字化创新分会主任、复旦大学管理学院教授黄丽华，中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会主任、合肥工业大学管理学院教授刘业政出席活动。武汉大学信息管理学院副院长吴江主持开幕式。

楚龙强向出席年会的领导和专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢。他强调了生成式人工智能在数字经济发展与数字中国建设中的重要作用，梳理了武汉大学电子商务与数字创新学科的发展历程与取得的成绩，表示武汉大学愿与兄弟院校一起共创电子商务与数字创新的美好未来。

黄丽华回顾了电子商务与数字创新年会的发展历程，强调了生成式人工智能对企业生产模式、运营模式、管理模式带来的颠覆性影响，呼吁学界和业界积极拥抱新技术发展趋势，推动学术研究与管理实践走向深入。

刘业政回顾了中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会的发展历程，表示电子商务与数字创新年会将继续以开放和创新的姿态迎接新的挑战，为专业领域的成长贡献力量。

在主旨报告环节，黄丽华深入探讨了数字创新时代信息系统领域面临的机遇与挑战，指出了数据要素化成为推动新经济、新业态、新模式创新的重要前提，并从复杂社会技术系统、数据要素化和“数字化X”等三个方面，为未来专业建设和学科发展提供了方向。

大连理工大学经济管理学院教授胡祥培分析了传统扎根理论在编码过程中存在的费时耗力与主观偏向等问题，提出了生成式人工智能与扎根理论融合的方法，并通过电网故障案例证实了该方法的合理性。

武汉大学信息管理学院教授陆伟阐述了大模型和人工智能技术发展对信息资源管理学科带来的冲击和影响，探讨了大模型驱动的科技创新与评价的方法与路径，并以多个具体研究示例展示了人工智能如何赋能科技创新与评价的全链条。

清华大学经济管理学院教授刘红岩指出，大型语言模型存在社会偏差、行为偏差和提示处理偏差。通过两个研究示例，她提出了如何解决冷启动场景下数据量少的问题以及人才推荐场景中大语言模型对提示词位置敏感的问题。

北京航空航天大学经济管理学院教授吴俊杰展示了课题组将图神经网络与大语言模型相结合构建的“零样本学习”图大模型，并通过实验验证了该模型相较传统图神经网络模型和大语言模型的优越性。

华中科技大学管理学院教授鲁耀斌、对外经贸大学信息学院教授华迎、中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙、浙江大学管理学院教授王明征、合肥工业大学管理学院教授姜元春主持主旨报告。

在分论坛环节，围绕“生成式人工智能与电子商务创新”“数字化转型与创新管理”“电子商务与物流管理”“数字乡村与数商兴农”4个主题，20位专家学者作了分论坛报告。12位论文作者进行了论文展示并与在场专家学者进行了互动交流。

据悉，电子商务与数字创新年会是由中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专业委员会与管理科学与工程学会信息系统与数字化创新分会共同主办。本届年会由武汉大学信息管理学院承办、湖北省电子商务学会协办。